介绍
《金融机构人工智能风险管理》一书针对一个日益增长但常被忽视的挑战：人工智能已经深深嵌入金融机构的各个层面，但往往缺乏正式的治理、监督或结构化的风险控制。随着由供应商推动的人工智能解决方案不断扩展，信用合作社等机构日益面临监管、运营和声誉风险，而往往缺乏全面的可视性或意识。本书提供了一个实用、以实施为重点的框架，用于理解和管理现实世界金融环境中的人工智能风险。从人工智能的‘悄然到来’开始，它探讨了供应商嵌入式模型、影子人工智能使用和被动采用如何导致关键的治理空白。读者将了解到一个结构化的方法来管理人工智能风险，包括不透明性、数据依赖性、模型漂移和机构依赖性，以及人工智能治理金字塔框架，以帮助跨团队分配责任。本书还将人工智能风险管理与现有的监管预期相结合，包括SR 11‑7、FFIEC指南、数据保护要求和公平贷款义务。
此外，它还提出了AI风险分类和预部署评估的实用方法，使机构能够在系统投入生产之前进行评估。通过弥合理论与实践之间的差距，本书为领导者、风险专业人士和董事会提供了可操作的工具体，以从意识到可辩护的AI治理迈进——支持负责任的、透明的和与监管机构一致的AI采用。您将学到了解金融机构中AI已经嵌入的位置和方式，以及隐藏的治理差距所在；学习识别、分类和评估AI风险，包括不透明性、数据依赖性、模型漂移和机构依赖性；应用AI治理金字塔框架，在团队中建立明确的角色和问责制；明确了解SR 11‑7等法规、FFIEC指南、数据保护和公平贷款要求如何适用于AI系统；培养评估供应商驱动的AI并开展预部署风险评估以实现可辩护的AI治理的能力。本书适用于受监管金融机构内的风险、合规、审计和治理专业人士
依赖于供应商驱动型AI系统的。它也适用于技术领导者、数据治理团队和负责评估和管理AI风险的人工智能监督委员会。